模块一：自我认知——成长的"坐标系"建立

自我认知不是简单的"性格测试"，而是通过多元维度的探索帮助学生建立清晰的自我画像。课程设置"性格解码工作坊"，运用MBTI、霍兰德职业兴趣等专业工具，结合日常课堂观察与小组讨论，系统分析学生的性格特征、兴趣偏好、价值取向。例如在"情绪管理实践课"中，学生需要记录一周的情绪波动事件，并通过小组复盘总结自己的压力源与应对模式，这种沉浸式体验比单纯的理论讲解更能加深认知。

特别设置的"优势可视化"环节，会引导学生将分散的能力点转化为可量化的优势清单——比如"擅长逻辑推理"可具体化为"数学竞赛解题速度高于班级80%同学"，"具备领导力"可对应为"社团活动组织参与度"。这种具象化的自我认知，为后续规划提供了坚实的基础。

模块二：学业规划——兴趣与能力的"校准仪"

基于自我认知结果，课程会帮助学生制定个性化的三年学业路线图。针对选科环节，除了参考选科与目标专业的匹配度，更注重"兴趣-能力-发展"的三维平衡：例如物理成绩优异但对机械工程毫无兴趣的学生，会被引导重新评估选科逻辑；擅长语言表达但化学成绩突出的学生，会获得"文科+理科交叉发展"的选科建议。

在课程修习计划制定中，引入"弹性学习矩阵"概念——核心学科基础学分，兴趣学科设置进阶学习路径，同时保留20%的"探索学分"用于跨学科选修。这种设计既了学业的系统性，又为学生的兴趣发展留出了空间。

模块三：职业规划——未来发展的"导航图"

职业规划模块打破传统"专业介绍+职业前景"的单向灌输模式，采用"高校-企业-学生"三方联动机制。课程会定期邀请高校招生办老师解读专业培养方向，组织学生到科技园区、文创企业等进行职业体验，甚至与校友企业合作开设"职业微实习"项目。例如在"人工智能职业探索周"中，学生不仅能参观科技公司的研发实验室，还能参与简单的算法调试工作，这种"零距离接触"比任何文字描述都更有说服力。

针对目标院校申请，课程开发了"专业适配度评估模型"，综合考量学生成绩、兴趣、职业倾向等12项指标，生成可视化的适配度报告。这份报告不仅能帮助学生锁定目标专业，更能明确申请过程中需要强化的能力短板，真正实现"规划-执行-反馈"的闭环。

议题式教学：从"被动听课"到"主动探究"

课程以真实教育场景中的"成长议题"为核心设计教学活动。例如在"选科困惑"主题中，学生需要分组收集不同选科组合的高校录取数据，模拟家长、教师、学生三方角色进行辩论；在"职业选择冲突"主题中，会引入"时间胶囊"活动——让学生分别书写"按父母意愿选择的未来"和"按自己兴趣选择的未来"，通过对比分析更清晰地认识自己的真实需求。这种教学模式将知识学习转化为问题解决，显著提升了学生的参与度和思考深度。

社会实践：在真实场景中验证规划

课程特别强调"社会大课堂"的教育价值，通过多样化的实践活动帮助学生将规划理念转化为实际认知。例如"感恩父母"系列活动中，学生不仅要完成家庭角色体验（如全天负责家务），还要设计"创意亲子美食"志愿者活动，在服务社区的过程中深化对家庭责任、社会贡献的理解；暑期设置的"职业体验周"，学生可以选择进入医院、律所、科技公司等不同类型的单位实习，亲身体验目标职业的工作状态，这种实践反馈往往能修正最初的规划偏差。

体验式设计：用"代入感"增强学习效果

课程内容设计注重"沉浸式体验"，通过真实案例、情景模拟等方式让学生"身临其境"。例如在"大学申请模拟"环节，学生需要以准大学生的身份完成选校、撰写个人陈述、模拟面试等全流程操作，导师会扮演招生官进行现场点评；在"职业发展路径"教学中，会播放校友的真实成长纪录片，从本科学习到职场晋升的每个关键节点都有详细记录，这种"过来人"的真实故事比理论讲解更具感染力。

实操落地：让规划从"纸上"到"脚下"

课程特别注重工具化输出，开发了包括《自我认知评估表》《学业规划进度追踪卡》《职业发展路径图》等在内的12项实用工具。例如《学业规划进度追踪卡》会细化到每个学期的重点任务（如"9月完成物理竞赛入门课程""11月参加数学建模社团"），并设置完成度评分和调整建议；《职业发展路径图》则以时间轴形式呈现从高中到职场的关键节点，帮助学生建立清晰的行动指南。这些工具不仅让规划更具可操作性，也方便学生定期复盘调整。